© brighter AI
17
Sep
17. September 2020
10:00 – 12:30 Uhr
MotionLab.Berlin | Bouchéstraße 12, Halle 20 | 12435 Berlin
Lutz Hübner

Kontakt

Lutz
Hübner
Projektmanager
Schienenverkehrstechnik
T +49 30 46302-573

Berlin ist eine von 32 SmartCity-Modellregionen. Für die Umsetzung braucht es neben einer klar benannten Führung und ressortübergreifenden Teams auch Software, die Daten anonymisiert und eine KI-Auswertung im Rahmen der Datenschutzvorgabe ermöglicht. Das ist das Thema einer Experten-Runde, die als Hybrid-Format im MotionLab.Berlin stattfindet.

Was erwartet Sie?

Nach einigen Impulsen geht es in die Diskussion: Was benötigen wir, um Datenquellen zu öffnen?

Mit Deep Natural Anonymisation werden Identitäten durch synthetische Gesichter vor einem automatisierten Abgleich geschützt. Gleichzeitig bleibt der Wert der Daten für maschinelles Lernen erhalten. Am Beispiel der Sicherheitstechnik einer Tram zeigt LAT auf, wie Software von BrighterAI genutzt werden kann, um Fahrgastzählung, Prognose und Sitzplatzbelegung über bestehende Videotechnik ausgewertet werden kann. 

Secunet erläutert, wie die Daten in einer Cloud als Informationsquelle für die vernetzte Stadt genutzt werden können und Hikvision wird aufzeigen, wie deren Hardware Temperaturmessung und Abstandsparameter kontrolliert.

10:00
Videoanonymisierung am Beispielaufbau Tram
Sina Youn / brighter AI
Vincent Neumann / LAT
11:00
Datenübertragung und Auswertung über SecuStack Cloud
Matthias Votisky und Dominik Lawatsch / secunet
12:30
Ausklang & Rundgang durch das MotionLab (optional)
Fridtjof Gustavs / MotionLab.Berlin

Anmeldung

Bitte melden Sie sich unter f.legler@lat.de an. Wir freuen uns über Ihre Teilnahme vor Ort und via YouTube-Livestream. Die Zugangsdaten für den Live-Stream erhalten Sie nach erfolgter Anmeldung.